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用數據來分析,輕松搞掂地推轉化率

行業新聞 2016-10-20 16:39:52

地推是O2O最常用的推廣方式,它可以幫助找到精準用戶、實現口碑傳播,有著成本低廉、直觀性強、說服力高等優點。但做好地推并不是直接將傳單發給客戶那么簡單,是要打動消費者來實現購買轉化。然而,想做好地推活動,整理、分析數據是關鍵!
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當下,無論是互聯網大牛還是成熟的培訓機構、學校,他們的拉新方式還是從地推開始的。
合理制定地推計劃、安排工作;結合成本,對每次的地推成果進行數據分析,形成反饋來優化下一輪的地推工作:是不是傳單要更換?場地能否有更好的選擇?同一場地換個時間效果會不會更好?兼職人員減少一個人,效果一樣?
數據=價值!
借鑒通過用高效地推換來巨大成功的美團外賣:
美團外賣的地推,也是從最簡單、基礎的發傳單開始;但在其進行全國地推前,做了一件事:在北京某區租了個小房間,招了6個數據運營,在那個區域發了4個月傳單,通過派單數據反饋,建立了派單模型,數據化分析派單的最佳時間、最佳地點。
通過海量的數據分析,最直觀的看到單個用戶獲取成本、單個用戶盈利、收支平衡點等等,從而調整工作指標、具體執行方案,實現價值。
如果將數據分析應用在機構地推中:
1)地推前,做好工作計劃,擬定成本及參考目標;
舉個栗子~
到達100個真實用戶的成本核算:
a.傳單95%被丟,要發2000張,單價在0.08元左右,成本為0.08元*2000張=160元;
b.扇子(禮品)10%被丟,需要110把扇子,單價在0.5元左右,成本為0.5元*110把=55元;
c.物料成本為160:55,人工成本將近20倍;
d.朋友圈轉發互動吧,128個潛在用戶看到,點擊率待定。
2)地推時,根據現場效果實時調整目標;
3)地推后,專人負責跟蹤、分析數據、核算各項步驟成本,調整匹配更好的工作方案。
地推吧”認為,在數據足夠多,足夠廣泛的情況下不斷優化地推參數、優化地推模型。當您有了一套良好的模型后,地推團隊將攻無不克戰無不勝。
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